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包含各种数据挖掘的学习资料( mahout api ,Mahout实践指南等)
mahout算法解析与案例实战,很不错的学习资料。
Mahout是一个强大的机器学习库,专门用于实现推荐算法,包括协同过滤、聚类和分类等。在这个项目中,我们将专注于协同过滤方法,它可以分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤。 该系统利用用户的历史观影数据和...
2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于spark...
Mahout 5 Mahout是Apache公司的开源机器学习软件库,其实现了机器学习领域的诸多经典算法,例如,推荐算法、聚类算法和分类算法。Mahout可以让开发人员更方便快捷地创建智能应用程序,另外,Mahout通过应用Hadoop库...
如果你对⼤数据开发感兴趣,想系统学习⼤数据的话,可以加⼊⼤数据技术学习交流扣群:数字4583+数字45782,私信管理员即可免费 领取开发⼯具以及⼊门学习资料 针对以上主要的4个特征我们需要考虑以下问题: 数据...
mahout是可以跑在hadoop之上的机器学习库,mahout in action是mahout的官方标准教材。这个资料就是mahout in action的中文版。
1.Hadoop生态系统及版本演化 2.HDFS 2.0 应用场景、原理、基本架构及使用方法 3.YARN应用场景、基本架构与...12.数据挖掘工具包Mahout 13.工作流引擎Oozie与Azkaban应用 14.两个综合案例:日志分析系统与机器学期平台
基于Structs+Hibernate+Spring+mahout+bootstrap+junit+tomacat+mysql 实现的网上书店前后台系统, 毕业设计。所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一...
业务逻辑层还包括了推荐模块,使用了Mahout的Taste库封装好的基于协同过滤推… 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、...
学习资料较少,官⽹提供的相关⽂档并没有很详细的关于每个算法的使⽤教程。 3. 不⽀持深度学习 TensorFlowOnSpark 使Spark能够利⽤TensorFlow拥有深度学习和GPU加速计算的能⼒,⽬前被⽤于雅虎私有云的Hadoop集群中...
基于内容的推荐(Content-based Recommendation) 是建立在项目的内容信息上做出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用机器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容...
Mahout、Spark MLLib 数据同步:Sqoop任务调度:Oozie 以上这些⼯具,是和⼤数据有关的⼀些框架技术,可以看到每⼀个类型中都有多种技术可以实现,所以在做技术选型的时候,需要根据⾃⼰ 的业务实际情况选择最适合⾃...
所有数据权限 Sentry Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制项⽬ 14 数据可视化 Kibana ⽤于和 Elasticsearch ⼀起使⽤的开源的分析与可视化平台 15 数据挖掘 Mahout 基于hadoop的机器学习和数据...
组件名称 说明 Falcon 一个数据生命周期管理框架 Solr 搜索工具 Hive 数据仓库 Hbase 基于key-value的列式存储数据库 TensorFlow 开源机器学习工具 Ambari Hadoop集群管理运维工具 Drill 数据查询引擎 Spark 实时...
Mahout有许多免费的和付费的语料库语料。 v2由安然公司邮件信息和附件组成,存在两组可下载的压缩⽂件中:XML和PST。 ⽤来⽀持信息检索和相关⼈类语⾔技术研究的资料库。它包含了从2009年1⽉到2⽉间收集的⼤约10亿个...
我们推出大数据系列(包括 Hadoop,NoSQL,Mahout 等)和数据分析系列(包括 R,SAS 等)课程后,观察 学员(特别是 IT 工作者和业务人员)的学习状况,发现他们中的大多数严重缺 乏进一步挖掘数据价值所需的数学...
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